支持入侵容忍的网络距离选举计算模型

发布时间：2018-06-12 13:17

  本文选题：入侵容忍 + 网络坐标系统　； 参考：《电子与信息学报》2013年11期

【摘要】：为了增强非可信环境下网络坐标系统生存能力,该文重新解释了经典模型中锚节点作用力的物理意义,以锚节点信誉代替距离预测误差作为权值,提出了网络距离选举计算模型,并将其归结为1l损失函数优化问题求解。针对目标函数的不可微特性,基于增量次梯度算法搜索目标函数极优值,并利用比例控制器实现了迭代步长的负反馈控制。实验证明,在计算代价可接受的前提下,模型不仅实现了可信环境下更高的计算精度,而且体现了远较基准算法为优的入侵容忍能力,在严重非可信环境下仍能提供质量尚可的网络距离计算服务。
[Abstract]:In order to enhance the survivability of network coordinate system in untrusted environment, this paper reinterprets the physical meaning of anchor node force in classical model and uses anchor node reputation instead of distance prediction error as weight value. A network distance selection model is proposed, which can be reduced to a loss function optimization problem. Aiming at the non-differentiability of the objective function, the incremental subgradient algorithm is used to search the optimal value of the objective function, and the proportional controller is used to realize the negative feedback control of the iterative step size. Experimental results show that the model not only achieves higher computing accuracy in trusted environments, but also embodies the intrusion tolerance capability which is far superior to the benchmark algorithm, on the premise of acceptable computational cost. It can provide network distance computing service with good quality in severe untrusted environment.
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家科技重大专项课题(2011ZX03002-002-03) 国家863计划项目(2011AA010706) 国家自然科学基金(61133016)资助课题
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2009795