一种社交网络Sybil用户检测方法

发布时间：2018-06-20 03:47

  本文选题：社交网络 + 女巫攻击　； 参考：《计算机科学》2016年01期

【摘要】：对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。
[Abstract]:To detect the widespread "witch attack" of social networks, Sybil Attack. Based on the feature extraction and analysis of nearly 100000 Weibo user data collected, and combining with the network credibility, a social network Sybil user detection method is proposed. Finally, the effectiveness of the method is verified by experiments.
【作者单位】： 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61303248,U1536106) 北京市自然科学基金(4144089,4122085) 国家863计划(2013AA01A214)资助
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 谈磊;连一峰;陈恺;;基于复合分类模型的社交网络恶意用户识别方法[J];计算机应用与软件;2012年12期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;基于位置的手机社交网络“贝多”正式发布[J];中国新通信;2008年06期

2 曹增辉;;社交网络更偏向于用户工具[J];信息网络;2009年11期

3 ;美国:印刷企业青睐社交网络营销新方式[J];中国包装工业;2010年Z1期

4 李智惠;柳承烨;;韩国移动社交网络服务的类型分析与促进方案[J];现代传播(中国传媒大学学报);2010年08期

5 贾富;;改变一切的社交网络[J];互联网天地;2011年04期

6 谭拯;;社交网络:连接与发现[J];广东通信技术;2011年07期

7 陈一舟;;社交网络的发展趋势[J];传媒;2011年12期

8 殷乐;;全球社交网络新态势及文化影响[J];新闻与写作;2012年01期

9 许丽;;社交网络:孤独年代的集体狂欢[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲丽;吴新年;;科研社交网络的发展现状及趋势分析[J];图书馆学研究;2013年01期

相关会议论文 前10条

1 赵云龙;李艳兵;;社交网络用户的人格预测与关系强度研究[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

2 宫广宇;李开军;;对社交网络中信息传播的分析和思考——以人人网为例[A];首届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2010年

3 杨子鹏;乔丽娟;王梦思;杨雪迎;孟子冰;张禹;;社交网络与大学生焦虑缓解[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 毕雪梅;;体育虚拟社区中的体育社交网络解析[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

5 杜p，

本文编号：2042798