WSN中基于粒子滤波的入侵检测算法实现

发布时间：2018-06-20 04:19

本文选题：无线传感器网络 + 网络安全　；参考：《传感技术学报》2013年11期

【摘要】：安全问题已经成为无线传感器网络进一步发展和应用的障碍之一。提出了一种基于粒子滤波算法的入侵检测技术,该方案利用LEACH算法对无线传感器网络节点进行分簇,通过粒子滤波算法对簇内节点的数据流量情况进行检测,以发现其中的异常节点,并利用MATLAB仿真工具对节点的反应灵敏度及检测率进行仿真。算法计算得出的异常检测率维持在0.48到0.7之间,检测系统处于一种较为稳定的状态,粒子滤波能够较好地应用到WSN的入侵检测系统中。
[Abstract]:Security has become one of the obstacles to the further development and application of wireless sensor networks. An intrusion detection technique based on particle filter algorithm is proposed in this paper. The scheme uses Leach algorithm to cluster the nodes of wireless sensor networks and detects the data flow of the nodes in the cluster by particle filter algorithm. In order to find the abnormal nodes, the sensitivity and detection rate of the nodes are simulated by MATLAB simulation tool. The anomaly detection rate calculated by the algorithm is between 0.48 and 0.7, and the detection system is in a stable state. Particle filter can be applied to the intrusion detection system of WSN.
【作者单位】：大理学院数学与计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11261002) 云南省教育厅科学研究基金项目(2012C065)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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