高效的遗传蚁群组合算法在QoS路由上的运用

发布时间：2018-06-23 17:36

  本文选题：蚁群算法 + 遗传算法　； 参考：《重庆大学学报》2013年10期

【摘要】：针对现有遗传蚁群算法中算法融合不佳与系统易出现拥塞现象等问题,根据遗传算法与蚁群算法不同时期的优点,提出了一种高效的遗传蚁群组合算法。该算法通过根据遗传算法的群体代价关系,提出了新的融合机制;为缓解系统最优化后所产生的节点负载压力,引入了防拥塞的赏罚机制。实验结果表明,该算法能够在保证系统传输效率的同时有效的防止数据丢包现象,与传统算法相比具有高效率、低耗能以及防丢包等优势。
[Abstract]:An efficient genetic ant colony combination algorithm is proposed according to the advantages of genetic algorithm and ant colony algorithm in different periods in order to solve the problems of poor fusion and congestion in existing genetic ant colony algorithm. According to the population cost relation of genetic algorithm, this algorithm proposes a new fusion mechanism, and introduces a congestion prevention mechanism to alleviate the node load pressure caused by the optimization of the system. The experimental results show that the algorithm can effectively prevent data packet loss while ensuring the transmission efficiency of the system. Compared with the traditional algorithm, the algorithm has the advantages of high efficiency, low energy consumption and packet loss prevention.
【作者单位】： 广东工业大学华立学院;中山大学新华学院;
【分类号】：TP18;TP393.02

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