一种基于用户距离改进的线性影响力传播模型

发布时间：2018-06-23 17:56

  本文选题：社交网络 + 影响力　； 参考：《计算机科学》2017年01期

【摘要】：根据在线社交网络中用户的历史行为进行信息传播的预测是当前研究的热点之一,然而传统的传播模型仅解释了信息在社交网络中的传播规律,不具备信息传播预测能力。Jaewan Yang和Jwe Leskovec根据未激活的用户会受到激活用户的影响,提出了线性影响力模型LIM(Linear Influence Model),但是LIM模型在信息传播的过程中只考虑了时间因素,忽略了信息在传播过程中的空间因素,即用户间的相互关系。首先引入社交网络中用户间距离的度量,并结合距离的度量对LIM模型进行了改进,提出了基于距离正则化的LIM模型,即d-LIM模型。真实数据集上的对比实验表明,d-LIM模型能获得更准确的预测结果。
[Abstract]:The prediction of information dissemination based on the historical behavior of users in online social networks is one of the hotspots of current research. However, the traditional communication model only explains the rules of information dissemination in social networks. There is no prediction ability of information dissemination. Jaewan Yang and Jwe Leskovec propose linear influence model (Lim) according to the influence of inactive users, but Lim model only considers time factor in the process of information dissemination. The spatial factor in the process of information dissemination is ignored, that is, the relationship between users. Firstly, the distance between users in the social network is introduced, and the distance metric is combined to improve the Lim model. A distance regularization based Lim model, d-LIM model, is proposed. The experimental results on real data sets show that the model can obtain more accurate prediction results.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;
【基金】：国家自然科学基金(61540053) 广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015147)资助
【分类号】：C912.3;TP393.09

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李栋;徐志明;李生;刘挺;王秀文;;在线社会网络中信息扩散[J];计算机学报;2014年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓卫华;易明;;基于信息扩散级联理论的网络社区口碑信息树状传播研究[J];管理学报;2017年02期

2 蔡国永;裴广战;;一种基于用户距离改进的线性影响力传播模型[J];计算机科学;2017年01期

3 陈皋;吴广潮;;基于PageRank的在线社交网络消息传播模型[J];计算机与现代化;2017年01期

4 彭川;李元香;;在线社交网络信息传播问题研究综述[J];计算机与数字工程;2016年11期

5 单晓红;贾盼盼;刘晓燕;;基于场论的微信信息传播机制及其仿真研究[J];系统仿真学报;2016年11期

6 宋倩倩;张波;胡斯卉;徐倩;彭如香;;一种社交网络用户领导者挖掘算法[J];上海师范大学学报(自然科学版);2016年05期

7 何炎祥;刘健博;孙松涛;;基于神经网络的微博舆情预测方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2016年09期

8 杜治娟;王硕;王秋月;孟小峰;;社会媒体大数据分析研究综述[J];计算机科学与探索;2017年01期

9 张锡哲;张聿博;吕天阳;付世海;张斌;;基于子图抽取的在线社交网络多传播源点定位方法[J];中国科学:信息科学;2016年04期

10 于婧;王晶;张校辉;;一种在线社会网络消息扩散模型[J];计算机应用与软件;2016年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 许晓东;肖银涛;朱士瑞;;微博社区的谣言传播仿真研究[J];计算机工程;2011年10期

2 赵丽;袁睿翕;管晓宏;贾庆山;;博客网络中具有突发性的话题传播模型[J];软件学报;2009年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吕寒;沈艳;;社交网络视角下创意产业价值链发展研究[J];学术评论;2012年Z1期

2 陈星汶;;发现社交网络的招聘魅力[J];人力资源管理;2013年04期

3 修春民;;德国限制社交网络在中小学校的使用[J];世界教育信息;2013年18期

4 张希平;;关于图书馆与社交网络的设想[J];普洱学院学报;2013年06期

5 周国健;刘璐;邵攸悠;;高校校园社交网络系统实现设计研究[J];电子技术与软件工程;2014年10期

6 武会;;浅谈社交网络对高校大学生的影响及若干建议[J];科技致富向导;2013年05期

7 钱炜;;人体的“社交网络”[J];教师博览;2013年04期

8 代安楠;;大学生校园社交网络的使用与建设[J];青年文学家;2013年24期

9 余剑来;;社交网络化的发展方向[J];世界科学;2011年01期

10 詹馥榕;;浅议俄罗斯网络发展现状及其社交网络语汇特征[J];西北民族大学学报(哲学社会科学版);2012年02期

相关会议论文 前10条

1 赵云龙;李艳兵;;社交网络用户的人格预测与关系强度研究[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

2 宫广宇;李开军;;对社交网络中信息传播的分析和思考——以人人网为例[A];首届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2010年

3 杨子鹏;乔丽娟;王梦思;杨雪迎;孟子冰;张禹;;社交网络与大学生焦虑缓解[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 毕雪梅;;体育虚拟社区中的体育社交网络解析[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

5 杜p，

本文编号：2057932