基于多Agent学习机制的服务组合

发布时间：2018-06-26 22:21

  本文选题：服务组合 + 服务Agent　； 参考：《计算机工程与科学》2013年09期

【摘要】：服务Agent能够利用本身的功能以及来自外部的多个软件服务,向外界提供更为高层的服务。为了向用户提供综合的功能,服务Agent之间必须通过相互协同实现服务组合。提出了一种依靠多Agent学习机制进行服务组合的方法,其独特性在于通过学习,这些Agent能够对类似的输入迅速得到优化解。对基于多Agent协同进行服务组合的框架进行了介绍,在此基础上详细说明了如何利用多Agent学习机制进行服务组合,并对相关的实验进行了介绍。
[Abstract]:Service Agent can take advantage of its own functions and multiple software services from outside to provide higher level services to the outside world. In order to provide comprehensive functions to users, service composition must be implemented by collaboration between Agent services. A method of service composition based on multiple Agent learning mechanisms is proposed. The uniqueness of the method is that by learning, these Agent can quickly optimize the solution of similar inputs. This paper introduces the framework of service composition based on multiple Agent collaboration, and then explains in detail how to use multiple Agent learning mechanism to perform service composition, and introduces the relevant experiments.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海现代光学系统重点实验室;上海交通大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61073021,61272438,60970012) 上海市科委项目(12511502704,11511500102,10DZ1200200) 上海交通大学医工交叉项目(YG2011MS38) 上海市教委科研创新项目(13ZZ112)
【分类号】：TP18;TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2071614