基于数据流的网页内容分析技术研究

发布时间：2018-06-28 05:26

  本文选题：网络舆情 + 热点话题　； 参考：《电子学报》2013年04期

【摘要】：提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源.
[Abstract]:This paper presents a method for collecting and analyzing topic related data for active information in network data stream. Firstly, the definition of the topic to the forum is given; then, the network data flow is analyzed and the user access behavior is classified; the method of user behavior identification based on the data flow and the algorithm of extracting and storing the topic related data are given. Finally, the experimental results show that the proposed data acquisition method based on data flow can well reflect user behavior, and the hot topic of network public opinion based on data flow can be found. The applications of emergency detection and real-time tracking provide favorable data resources.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;北京大学信息科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金(No.61170262)
【分类号】：TP393.092

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本文编号：2076920