基于蛋白质相互作用网络的DDoS攻击检测

发布时间：2018-07-03 00:33

  本文选题：DDOS攻击 + 蛋白质相互作用网络　； 参考：《小型微型计算机系统》2015年06期

【摘要】：DDo S攻击一直严重威胁着网络的安全,针对DDo S攻击的检测与防御是网络安全研究中的一个重要课题.利用蛋白质相互作用网络中的功能预测特点,设计了一个DDo S攻击检测及追踪方案.该方案在分时统计的基础上创建RTCT值,并在服务器端根据不同的RTCT值来生成不同的个体,利用特征熵值构建个体蛋白质相互作用网络,并通过与目标蛋白质相互作用网络对比来检测是否有攻击发生;当有攻击发生的时候,分解RTCT值并锁定攻击源.该方案对DDo S攻击的检测较为敏感,在复杂的网络拓扑结构中能够准确的检测出DDo S攻击并锁定攻击源,模拟实验研究结果表明了该机制是高效的.
[Abstract]:DDOS attacks have been a serious threat to network security. Detection and defense of DDOS attacks is an important issue in the research of network security. A DDOS attack detection and tracking scheme is designed based on the function prediction characteristics of protein interaction network. On the basis of time-sharing statistics, RTCT values are created, and different individuals are generated on the server side according to different RTCT values, and the individual protein interaction network is constructed by using the characteristic entropy value. The target protein interaction network is used to detect whether there is an attack or not, and when an attack occurs, the RTCT value is decomposed and the attack source is locked. The scheme is sensitive to the detection of DDOS attacks and can accurately detect DDOS attacks and lock the attack sources in complex network topology. The simulation results show that the mechanism is efficient.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60773013)资助
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2091572