互联网流量识别研究综述

发布时间：2018-07-06 06:45

  本文选题：互联网 + 流量识别　； 参考：《济南大学学报(自然科学版)》2016年02期

【摘要】：基于互联网流量识别对于互联网的管理与安全的重要性,就互联网流量识别产生的背景和主要的识别方法进行全面的阐述。针对基于机器学习的流量识别、早期流量识别以及实时在线流量识别3个研究热点,阐述了国内外的研究进展情况。总结了当前互联网流量识别研究中存在的关键技术问题,包括基础数据采集困难、特征提取技术以及非平衡识别技术有待突破等问题。指出该领域研究未来发展的3个重要方向:移动互联网的流量识别;高速网络环境下的流量识别;云计算环境下的流量识别与分析。
[Abstract]:Based on the importance of Internet traffic identification to the management and security of Internet, the background and main identification methods of Internet traffic identification are discussed. Aiming at three research hotspots: machine learning based traffic identification, early traffic identification and real-time online traffic identification, the research progress at home and abroad is reviewed. This paper summarizes the key technical problems existing in the current research of Internet traffic identification, including the difficulty of basic data collection, feature extraction technology and non-balanced identification technology, etc. The paper points out three important directions for the future development of this field: mobile Internet traffic identification, high-speed network traffic identification and cloud computing traffic identification and analysis.
【作者单位】： 济南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61472164)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2101844