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面向多请求的Web服务全局优化选择模型研究

发布时间:2018-07-09 14:02

  本文选题:Web服务选择 + 匹配度 ; 参考:《计算机研究与发展》2013年07期


【摘要】:在大量相似Web服务共存竞争的环境下,基于服务质量的Web服务选择成为服务计算领域的热点问题之一.现有的Web服务选择方法主要研究单个服务请求或多个合作关系的服务请求共同选择某一个服务的情形,未考虑多个独立的服务请求同时请求同种功能服务的互相竞争性.针对该问题,根据Web服务与服务需求之间的匹配度,利用0-1整数规划建立全局优化服务选择模型,并结合实际提出通用可行的解决多请求的全局优化服务选择算法(global optimal service selection for multiplerequests,GOSSMR),在保证Web服务需求质量得到满足的情况下,避免过多的请求同时选择同一个服务,做到资源合理利用,避免服务负载失衡,提高系统的性能.仿真实验验证了模型算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Under the environment of the coexistence and competition of a large number of similar Web services, the selection of Web services based on the quality of service becomes one of the hot issues in the field of service computing. The existing methods of Web service selection mainly study the situation that a single service request or multiple service requests of a cooperative relationship select a service together, without considering multiple independent service requests simultaneously requesting the mutual competition of the same functional services. In order to solve this problem, according to the matching degree between Web services and service requirements, a global optimal service selection model is established by using 0-1 integer programming. Combined with the practice, a universal and feasible global optimization service selection algorithm, (global optimal service selection for multiple requests (GOSSMR), is proposed, which can avoid too many requests and select the same service at the same time under the condition that the quality of the web service requirements is satisfied. Make rational use of resources, avoid service load imbalance, improve system performance. Simulation results show that the model algorithm is feasible and effective.
【作者单位】: 湖南科技大学知识处理与网络化制造重点实验室;复旦大学计算机科学技术学院;美国密苏里科技大学计算机系;
【基金】:国家自然科学基金项目(90818004,61100054,61272063) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-10-0140) 湖南省杰出青年基金项目(11JJ1011)
【分类号】:TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2109599

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