基于信任模糊评价的P2P访问控制模型

发布时间：2018-07-09 16:44

  本文选题：PP网络 + 模糊评价　； 参考：《计算机工程》2015年03期

【摘要】：应用社会信任网络构建的基本原理,给出一种新的P2P访问控制模型。将P2P节点间的信任关系分为直接信任、信任知识和推荐信任3个方面,利用模糊理论对P2P节点进行信任评价,通过扩展多级安全机制实现访问控制,在P2P中的节点间进行交互时,主体节点根据目标节点的信任等级授予其不同的访问权限,以达到保护P2P网络安全的目标,引入加密与数字签名等安全机制,有效地抑制冒名、窃听和女巫攻击等一系列安全性攻击。在P2P网络中恶意节点比重变化的情况下,对引入该访问控制模型前后的情况进行对比实验,结果表明,引入模型后P2P网络中的节点交互成功率有较大提高。
[Abstract]:Based on the basic principle of social trust network, a new P2P access control model is presented. The trust relationship between P2P nodes is divided into three aspects: direct trust, trust knowledge and recommendation trust. Fuzzy theory is used to evaluate the trust of P2P nodes, and access control is realized by extending multi-level security mechanism. When the nodes in P2P interact with each other, the principal node grants them different access rights according to the trust level of the target node, in order to achieve the goal of protecting the security of P2P network, encryption and digital signature are introduced to effectively suppress impersonation. A series of security attacks such as eavesdropping and witch attacks. When the proportion of malicious nodes changes in P2P network, the comparison experiment is carried out before and after the introduction of the access control model. The results show that the success rate of node interaction in P2P network is greatly improved after the introduction of the model.
【作者单位】： 湖南人文科技学院信息科学与工程系;
【基金】：湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3074) 湖南省科技计划基金资助项目(2012GK3117) 湖南省教育厅科学研究基金资助项目(12C0744)
【分类号】：TP393.08

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