考虑价格因素的并行模糊多准则时变权重云服务决策

发布时间：2018-07-13 07:33

【摘要】：网络中云服务存储量的几何式快速增长使得云服务决策越加困难,为满足用户特殊需要并提供充足的决策依据,提出并行TOPSIS时变权重模糊云服务多准则决策算法.在并行TOPSIS改进中采用熵权重赋值形式赋予云服务相应的准则权重,使得权重的选择变得简单易行,并由此发展出时变权重提出改进TOPSIS评估机制,使用时变权重能够更好的对不同时间段的云服务质量(QoS)信息进行重要性区分,使得决策机制更加合理可信.然后基于分时模糊TOPSIS多准则决策机制,设计云服务选择的并行化融合决策框架,使得算法更趋近于工程应用.仿真结果显示,所提云服务决策算法可更有效的对QoS信息影响进行抑制,从而有效提高云服务调用的成功率.
[Abstract]:The rapid growth of cloud service storage makes cloud service decision making more difficult. In order to meet the special needs of users and provide sufficient basis for decision-making, a parallel TOPSIS time-varying weight fuzzy multi-criteria decision making algorithm for cloud services is proposed. In the parallel TOPSIS improvement, entropy weight assignment is used to assign the corresponding criterion weight to the cloud service, which makes the selection of the weights simple and easy. Therefore, the time-varying weight evaluation mechanism is developed to improve the TOPSIS evaluation mechanism. The use of time-varying weights can better distinguish the importance of cloud quality of service (QoS) information in different time periods, and make the decision-making mechanism more reasonable and credible. Then, based on the time-sharing fuzzy TOPSIS multi-criteria decision mechanism, the parallel fusion decision framework for cloud service selection is designed, which makes the algorithm approach to engineering applications. Simulation results show that the proposed cloud service decision algorithm can effectively suppress the impact of QoS information, thus effectively improve the success rate of cloud service invocation.
【作者单位】： 石家庄经济学院信息工程学院;河北行政学院计算机系;
【基金】：河北省科技厅项目(13210130)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2118637