基于自适应time step算法的网络模拟流量模型研究

发布时间：2018-07-13 07:54

【摘要】：通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略。实验数据表明,相比于目前流量模型time step选取策略,这种新的选取策略大幅度降低了网络模拟的执行时间,同时提高了模拟的精确度,对大规模的网络模拟也具有很好的效果,为建设大规模高真实性的实时网络模拟平台奠定了基础。
[Abstract]:Through the analysis of the network simulation traffic model, the paper deeply studies the flow simulation method based on the time-driven traffic model, and aims at the defects of the current time step selection method based on the time-driven traffic model. An adaptive time step selection strategy based on the complexity of network behavior is proposed. Experimental data show that compared with the current traffic model time step selection strategy, this new selection strategy greatly reduces the execution time of network simulation, and improves the accuracy of simulation, and has a good effect on large-scale network simulation. It lays a foundation for the construction of real-time network simulation platform with large scale and high authenticity.
【作者单位】： 中国科学院信息工程研究所;北京邮电大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61003261)资助项目
【分类号】：TP393.04

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2118697