基于多机的网络信息分析系统的研究与实现
[Abstract]:With the wide application of the Internet, a lot of spam and various network attacks appear on the Internet. To create a healthy and secure network environment, an important means is to analyze and filter the Internet information. The classic multi-mode matching algorithm is used to filter spam and intrusion detection, but the problem of multi-pattern matching will bring us a problem, that is, the algorithm should sacrifice space for time. A normal server may not be able to provide enough memory for the analysis system. In this paper, multiple machines are used to solve the problem that a single server can not work when dealing with large scale mode. Firstly, this paper introduces the principle of AC algorithm and WM algorithm. The AC algorithm uses the same prefix relationship between pattern strings. The hash hashing technique is used to improve the matching efficiency. In addition, the interface between AC and WM algorithm is designed, such as data transfer interface, query interface, etc. The AC and WM algorithms are applied to multi-computer system. Secondly, this paper proposes a segmentation algorithm based on multi-machine system. The communication protocol and the interface between AC and WM algorithm are designed in the system based on multiple computers. The segmentation algorithm of pattern string set based on multi-machine system is designed. Pattern set segmentation algorithm is an important part of filtering system design. The partition algorithm affects the memory allocation of the whole system and the response time of the system. Finally, the function and performance of the system are given. For the function test, the test includes the system partition mode set function, the system query function, thus validates the correctness of the system function; for the performance test, tests the query time under the local multi-machine system and the single server.
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP393.06
【共引文献】
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本文编号:2119706
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