基于改进的HHT的网络流量预测算法

发布时间：2018-07-23 09:12

【摘要】：由于传统的网络流量预测算法对网络流量的线性程度要求高,而现实网络流量多是非线性的,提出一种基于改进的HHT和SVR网络流量预测算法。针对HHT方法存在的拟合过冲和端点飞翼的缺陷,提出一种求取均值曲线的方法对HHT进行改进。实验结果表明,利用该方法得到的包络线效果更好,均值点更加准确,基本消除了过冲的影响,对端点效应有明显改善。
[Abstract]:Because the traditional network traffic prediction algorithms require high linearity of network traffic, but the real network traffic is mostly nonlinear, an improved HHT and SVR network traffic prediction algorithm is proposed. Aiming at the defects of fitting overshoot and terminal flyer in HHT method, an improved method for calculating mean value curve is proposed. The experimental results show that the envelope obtained by this method is more effective, the mean value is more accurate, the effect of overshoot is basically eliminated, and the endpoint effect is obviously improved.
【作者单位】： 中国矿业大学计算机科学与技术学院;中国矿业大学图文信息中心;
【分类号】：TP393.06;O212.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2138920