一种基于压缩感知的入侵检测方法

发布时间：2018-08-08 12:57

【摘要】：网络入侵检测必须面对海量的数据获取和处理,压缩感知理论能够直接、快速压缩采集网络中的数据流.提出一种基于压缩感知的入侵检测方法,该方法通过对访问数据的压缩采样,获取正常和异常行为的特征数据.这种数据处理方式避开了大量的数据处理,直接获取特征,这对于网络入侵检测需要进行高维的数据处理过程来说,大大节省了处理时间,为实现实时的入侵检测提供了重要的技术手段.
[Abstract]:Network intrusion detection must face massive data acquisition and processing. Compression sensing theory can directly and quickly compress and collect the data flow in the network. An intrusion detection method based on compressed sensing is proposed. The method acquires the characteristic data of normal and abnormal behavior by compressed sampling of access data. This data processing method avoids a large amount of data processing and directly acquires features, which greatly saves processing time for network intrusion detection, which requires a high-dimensional data processing process. It provides an important technique for real-time intrusion detection.
【作者单位】： 重庆城市管理职业学院信息工程学院;西南大学计算机与信息科学学院;
【基金】：国家自然基金资助项目(61170192) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(CDJXS11180007,XDJK2120131037)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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3 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模拟信号压缩采样的自适应改进算法[A];第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

4 胡晓宇;陈U，

本文编号：2171849