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微博关注网构建与统计分析研究

发布时间:2018-08-19 13:15
【摘要】:通过使用微博用户数据作为社会媒体数据来源,基于微博用户之间的相互关注关系构建出微博关注网。然后利用社会网络分析和数据统计分析方法,对所构建关注网的用户节点属性特征以及网络结构特征进行细粒度分析,并对微博这种虚拟群体的基本特征进行总结。主要结论包括:(1)微博用户所关注的对象与用户所在地域密切相关;(2)微博用户圈中处于核心地位的往往是粉丝数目较多的用户或是职业在该用户圈中较为受关注的用户;(3)关注子网的网络密度较大,用户之间的联系十分紧密;(4)微博用户之间的互动往往发生在其所属的派系之中。
[Abstract]:By using Weibo user data as the source of social media data, based on the mutual concern relationship between Weibo users, a Weibo concern network is constructed. Then, using the methods of social network analysis and data statistics analysis, the characteristics of user node attribute and network structure of the constructed attention network are analyzed, and the basic characteristics of virtual population such as Weibo are summarized. The main conclusions are as follows: (1) the object of Weibo user's concern is closely related to the user's location; (2) the central position of the Weibo user community is that the user with a large number of followers or occupation is more concerned in the user community. Users; (3) the network density of subnet is high, (4) the interaction between Weibo users often occurs in their own faction.
【作者单位】: 武汉科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61100133) 国家社会科学基金重大招标项目(11&ZD189) 湖北省教育厅人文社会科学基金重点项目(2011jyte126)
【分类号】:TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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9 柯,

本文编号:2191759


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