一种基于直觉模糊理论的多维信任传递模型

发布时间：2018-08-19 13:55

【摘要】：针对社会网络中实体间信任评估存在的模糊性和主观性,以及非直接相连实体(陌生实体)间的信任关系难以准确定量表示等问题,通过引入直觉模糊理论,利用信任分量、不信任分量和不确定性分量三者来表示信任度,提出一种基于直觉模糊理论的多维信任传递模型.该方法讨论了基本的信任传播算子,经过综合考虑路径的长度和信任质量对信任聚合的影响,研究了两种加权信任聚合算子,给出了基于社会网络分析方法计算路径的信任质量,仿真实验表明,与已有模型相比,路径长度和信任质量混合加权聚合策略在信任度量准确性方面有较大提高.
[Abstract]:Aiming at the ambiguity and subjectivity of trust assessment among entities in social network, and the difficulty of quantifying the trust relationship between entities (unfamiliar entities), the paper introduces the intuitionistic fuzzy theory and makes use of the trust component. This paper presents a multidimensional trust transfer model based on intuitionistic fuzzy theory. In this method, the basic trust propagator is discussed. Considering the influence of path length and trust quality on trust aggregation, two weighted trust aggregation operators are studied. The trust quality of the path is calculated based on the social network analysis method. The simulation results show that the hybrid weighted aggregation strategy of path length and trust quality is more accurate than the existing model.
【作者单位】： 江西财经大学现代经济管理学院;江西财经大学软件与通信工程学院;
【基金】：江西省自然科学基金项目(20132BAB201050)资助 国家自然科学基金项目(61263018)资助
【分类号】：O159;TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2191857