改进杜娟鸟搜索算法的Web服务组合优化

发布时间：2018-08-26 09:22

【摘要】：传统的Web服务组合优化方法均基于Web服务的功能进行规划,获取的Web服务组合的服务性能较低,为了解决该问题,提出基于改进杜鹃鸟搜索算法的Web服务组合优化方法。首先从数据集中采集相似服务塑造Web服务组合集,然后采用杜鹃鸟搜索算法获取Web服务组合Qo S最优化方案,并对杜鹃鸟搜索算法中莱维飞行时的路径和位置随机数进行改进,增强杜鹃鸟搜索算法在Web服务组合优化问题中的适应度,避免算法出现局部最佳解问题,得到优化的Web服务组合。实验结果表明该方法具有较高的运算效率和服务质量。
[Abstract]:The traditional Web service composition optimization method is based on the function of Web service, and the service performance of the obtained Web service composition is low. In order to solve this problem, a Web service composition optimization method based on improved Rhododendron search algorithm is proposed. Firstly, similar services were collected from the data set to shape the Web service group set, then the Web service composition Qo S optimization scheme was obtained by using the cuckoo bird search algorithm, and the random number of the path and position of Levy flying in the Rhododendron search algorithm was improved. The adaptability of cuckoo search algorithm in Web service composition optimization problem is enhanced to avoid the problem of local optimal solution, and the optimized Web service composition is obtained. Experimental results show that the proposed method has high computational efficiency and quality of service.
【作者单位】： 长春师范大学计算机科学与技术学院;吉林省射频识别与传输科技创新中心(工程技术研究中心);
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第251号,吉教科合字[2013]第242号)
【分类号】：TP18;TP393.09

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本文编号：2204423