网络窃密木马的自适应检测模型研究
[Abstract]:The purpose of this paper is to establish an adaptive dynamic feedback learning system based on the network communication behavior of the Trojan horse. In order to realize the detection system of stealthy Trojan horse with adaptive feedback ability, the characteristics of network data stream and communication data stream of Trojan horse are studied, and the support vector machine classification algorithm based on incremental learning is introduced. This paper presents a method of constructing incremental learning samples, establishes a dynamic feedback Trojan horse detection model, and designs and implements an adaptive Trojan horse detection system. The experimental results under the real network environment verify the effectiveness and efficiency of the system. When the network environment changes, the system embodies a good adaptability.
【作者单位】： 解放军信息工程大学
【基金】：郑州市科技创新团队资助项目(10CXTD150)
【分类号】：TP393.08
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
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【共引文献】
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9 刘英林;刘洪鹏;g窃，
本文编号：2212729
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