一种资源关联的云服务选择机制研究

发布时间：2018-09-04 13:05

【摘要】：云计算的出现将Web服务推上了更为广阔的平台。在云平台中,虚拟资源的动态分配,使得Web服务运行环境更加多变。当负载过重时,服务会由于资源不足而失效,甚至会导致系统崩溃。从系统安全及用户角度出发,资源状态成为服务选择过程中考虑的重要因素,这导致仅仅参考QoS难以选择到安全、合适的服务。为解决该问题,综合考虑了服务的QoS及虚拟机资源的状态信息。根据监测得到CPU占用、内存占用等资源状态信息,利用所提出的服务选择算法对服务进行选择。实验结果表明,考虑资源状态的服务选择算法能够得到相应状态下的最佳服务,并更快响应用户。
[Abstract]:The emergence of cloud computing will promote Web services on a broader platform. In the cloud platform, the dynamic allocation of virtual resources makes the Web service environment more changeable. When overloaded, services fail due to insufficient resources and even crash. From the point of view of system security and users, resource status becomes an important factor in service selection, which makes it difficult to select a secure and suitable service only by referring to QoS. To solve this problem, the state information of QoS and virtual machine resources is considered. According to the state information of CPU occupation, memory occupation and so on, the proposed service selection algorithm is used to select the service. The experimental results show that the service selection algorithm considering the resource state can get the best service in the corresponding state and respond to the user more quickly.
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家863计划资助项目(2008505611) 江苏省自然科学基金资助项目(2012504711) 河海大学中央高校基本科研业务费项目(2009B21614) 河海大学自然科学基金资助项目(2009421211) “智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的应用(2013025)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2222186