基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类
[Abstract]:With the development of Web services technology, the number of Web services published on the Internet is growing rapidly. Intelligent identification of each Web service has become the key to efficient use of the network. The first step to identify Web services is to classify them accurately. As a result, classifying massive Web services has become a huge task. Therefore, in order to utilize these Web services more effectively, Web services need to be classified automatically. This paper takes the common WSDL as an example, because the description of Web service uses WSDL file, it can not use the traditional text classification method. This paper introduces a method of automatic semantic annotation by ontology matching after processing WSDL files, using three classification methods of Na / ve Bayes,SVM,REPTree, and then using integrated learning to classify. In the classification experiments of 19 categories on 951 Web service sets, the accuracy is 87.39.
【作者单位】: 上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(60873230,61073021)资助 上海市科委项目(10511501503,09511502603)资助 教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-08-0347)资助
【分类号】:TP391.1;TP393.09
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本文编号:2257494
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