网络攻击节点图谱最优化过程的仿真分析

发布时间：2018-10-31 16:03

【摘要】：提出了一种改进的处理约束优化问题的节点定位算法。新算法将节点定位约束优化问题转化为多目标优化问题,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,利用遗传算法全局性好和复合形法快速高效的特点,以加快最优解的搜索进程,为不定攻击中网络攻击节点定位提供数据基础。实验结果表明,利用本文算法进行不定攻击中网络攻击节点图谱优化,能够有效提高节点定位的准确性,从而保证了攻击图谱的完整性。
[Abstract]:An improved node location algorithm for constrained optimization problems is proposed. The new algorithm transforms the constrained optimization problem of node location into a multi-objective optimization problem. By combining the global search mechanism with the local search mechanism, the genetic algorithm has the advantages of good global performance and fast and efficient compound algorithm. In order to speed up the search process of the optimal solution, it provides the data basis for the location of the network attack nodes in the uncertain attack. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the accuracy of node location and ensure the integrity of the attack map.
【作者单位】： 聊城大学东昌学院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2302796