云制造环境下设备资源的多目标优化选择

发布时间：2018-11-09 11:07

【摘要】：为有效地对云制造环境下的异地设备资源进行优化选择,提出一种面向设备资源组合服务链的优化选择方法。建立了以时间最短、成本最低、可靠性最高为目标的设备资源选择模型;利用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行求解,再用层次分析法与熵值法相结合的最优决策方法对所求得的Pareto最优解集中的各设备资源组合进行综合评价。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to effectively optimize the selection of equipment resources in cloud manufacturing environment, an optimal selection method for equipment resource composition service chain is proposed. The equipment resource selection model with the shortest time, the lowest cost and the highest reliability is established. The model is solved by using the improved fast non-dominated sorting genetic algorithm with elitist strategy, and the combination of equipment resources in the set of Pareto optimal solution is evaluated synthetically by the optimal decision method which combines AHP and entropy method. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example.
【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175187,51675186) 广东省科技计划资助项目(2016B090918035) 湛江市科技计划资助项目(2015A01001)~~
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2320220