基于多代理系统的动态信任态势感知机制
发布时间：2018-11-09 20:09
【摘要】：网络环境的开放和动态特性使得多代理系统的安全问题越发严峻,一种可行的最小化威胁的方案是通过实时评估交互代理的信任,以信任作为系统安全的主要参考要素,协助代理选取服务提供者来实现对恶意代理的限制。该机制以时间为维度动态计算信任,经过信任真实性与逻辑性检测后对代理信任进行判别决策,辅助信任管理。仿真对比验证DynamicTrust敏感度和信任计算规则合理,符合信任机制的"慢升快降"原则,且拥有负载均衡机制,能有效识别和控制代理攻击行为。
[Abstract]:The open and dynamic characteristics of network environment make the security problem of multi-agent system more serious. A feasible solution to minimize the threat is to evaluate the trust of interaction agent in real time. Trust is the main reference element of system security. Assist agents to select service providers to implement restrictions on malicious agents. The mechanism uses time as the dimension to calculate trust dynamically. After checking the truthfulness and logicality of trust, the mechanism makes decision on agent trust and assists in trust management. The simulation results show that DynamicTrust sensitivity and trust computing rules are reasonable, which accord with the principle of "slow rise and fall" of trust mechanism, and have load balancing mechanism, which can effectively identify and control agent attack behavior.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;重庆工商大学环境与资源学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271260,61301122) 重庆市科委自然科学基金(cstc2015jcyjA40050)资助课题
【分类号】：TP393.08
本文编号：2321431
[Abstract]:The open and dynamic characteristics of network environment make the security problem of multi-agent system more serious. A feasible solution to minimize the threat is to evaluate the trust of interaction agent in real time. Trust is the main reference element of system security. Assist agents to select service providers to implement restrictions on malicious agents. The mechanism uses time as the dimension to calculate trust dynamically. After checking the truthfulness and logicality of trust, the mechanism makes decision on agent trust and assists in trust management. The simulation results show that DynamicTrust sensitivity and trust computing rules are reasonable, which accord with the principle of "slow rise and fall" of trust mechanism, and have load balancing mechanism, which can effectively identify and control agent attack behavior.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;重庆工商大学环境与资源学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271260,61301122) 重庆市科委自然科学基金(cstc2015jcyjA40050)资助课题
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，本文编号：2321431
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