基于消费者在线评论的模糊智能产品推荐系统

发布时间：2018-11-09 21:01

【摘要】：针对消费者的自然语言型模糊产品需求,通过搜索在线评论产品评论,在挖掘产品的显式和隐式多特征基础上,利用语义情感计算技术,对用户评论中的这些属性进行模糊化表示,并与所构建的产品推荐模糊规则结合,实现了基于在线评论的个性化产品模糊智能推荐以及系统平台的开发。通过实验计算验证了推荐方法和系统的有效性。
[Abstract]:According to consumers' demand for natural language fuzzy products, the semantic emotion computing technology is used on the basis of mining explicit and implicit features of products by searching for online reviews of product reviews. The fuzzy intelligent recommendation of personalized products based on online comments and the development of system platform are realized by fuzzy representation of these attributes in user comments and combined with the fuzzy rules of product recommendation. The effectiveness of the recommendation method and the system is verified by experimental calculation.
【作者单位】： 大连理工大学系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(61072128) 辽宁省自然科学基金项目(201102024) 大连市科技计划项目(2011A17GX078)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2321544