协作式云资源博弈分配

发布时间：2018-11-11 21:22

【摘要】：针对用户对云资源的异构性需求和竞争问题,提出了一种协作式资源分配博弈策略。建立了资源分配的协作式博弈模型,定义了协作博弈的用户效用函数和评估函数,证明了在该效用函数下协作博弈存在唯一Nash均衡,并讨论了用户组建联盟对协作特征函数和整体效用的影响。实验结果表明,在该协作博弈策略下,个体用户通过组建联盟集体出价的方式,能够为联盟用户带来更大效用,以收敛方式实现Pareto改进。
[Abstract]:In order to solve the problem of heterogeneous demand and competition of cloud resources, a cooperative resource allocation game strategy is proposed. In this paper, the cooperative game model of resource allocation is established, and the user utility function and evaluation function of cooperative game are defined. It is proved that there exists a unique Nash equilibrium in cooperative game under this utility function. The influence of user alliance formation on collaboration feature function and overall utility is also discussed. The experimental results show that, under the cooperative game strategy, individual users can bring greater utility to the alliance users by forming the collective bid of the alliance, and achieve the Pareto improvement by convergence.
【作者单位】： 武汉轻工大学数学与计算机学院;中国科学院云计算产业技术创新与育成中心;国云科技股份有限公司;
【基金】：武汉轻工大学引进人才科研启动项目(2014RZ03) 广东省战略性新兴产业发展专项资金项目(2012556028)
【分类号】：TP393.07

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本文编号：2326173