基于稳健回归分析的实时多播协议性能预测方法

发布时间：2018-11-17 10:10

【摘要】：为探讨网络编码块长度、节点移动速度、接收节点个数对基于部分网络编码的实时多播(PNCRM)协议性能的影响,提出采用稳健回归分析构建预测PNCRM协议性能回归模型的方法。利用迭代加权最小二乘法求解回归系数,并对该模型进行显著性检验。结果表明,该模型对PNCRM协议性能预测的平均相对误差仅为4.83%,因而具有较准确的预测能力。
[Abstract]:In order to investigate the effect of network coding block length, node moving speed and number of receiving nodes on the performance of real-time multicast (PNCRM) protocol based on partial network coding, a robust regression analysis method is proposed to predict the performance of PNCRM protocol. The regression coefficient is solved by iterative weighted least square method, and the significance of the model is tested. The results show that the average relative error of the model for PNCRM performance prediction is only 4.83, so it has more accurate prediction ability.
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院通信与信息系统研究所;广州番禺职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61001068) 广州番禺区科技计划项目(2011-Z-01-07) 教育部博士点基金(20100094120017)
【分类号】：TP393.01

【参考文献】

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【共引文献】

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