基于元胞遗传方法的主动队列管理算法研究

发布时间：2018-11-17 11:00

【摘要】：为了解决网络拥塞现象,基于CHOKe方法建立了一种新的主动队列管理算法New-SCHOKe。该方法首先根据采样击中和队列击中定义了丢包策略和丢包概率,并且利用元胞遗传技术刻画了平均队列长度。同时,以实际数据进行仿真实验,对比分析了该算法与SCHOKe和CHOKe之间的性能,结果表明New-SCHOKe具有较好的适应性。
[Abstract]:In order to solve the problem of network congestion, a new active queue management algorithm (New-SCHOKe.) based on CHOKe method is proposed. Firstly, the packet loss strategy and packet loss probability are defined according to sample hit and queue hit, and the average queue length is characterized by cellular genetic technique. At the same time, the performance of the algorithm with SCHOKe and CHOKe is compared and analyzed with the actual data. The results show that New-SCHOKe has good adaptability.
【作者单位】： 广西国际商务职业技术学院信息工程系;广西财经学院信息与统计学院;
【基金】：广西省科技攻关与新产品试制项目(桂科攻10123012-7)资助
【分类号】：TP393.06

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8 李e，

本文编号：2337541