一种基于SDN的CCN集中控制缓存决策方法

发布时间：2018-12-17 05:35

【摘要】：在软件定义网络(SDN)和内容中心网络(CCN)融合架构下,为了充分利用控制层对网络拓扑和缓存资源的全局感知,在全网中实现缓存资源的优化使用,提出了一种集中控制的缓存决策优化方案。在该方案中,应用粒子群优化算法(PSO)并且根据节点边缘度、节点重要度以及内容流行度对缓存资源和内容进行集中缓存决策,使得内容在不同的节点进行合理的缓存。仿真结果表明,通过评估缓存大小对缓存性能的影响,PSO缓存决策方法取得了比LCE、PROB缓存决策策略更优的缓存命中率和路径延展率,明显降低了缓存节点的缓存替换数,使得缓存达到了整体缓存优化。
[Abstract]:In the framework of software defined network (SDN) and content center network (CCN), in order to make full use of the control layer's global perception of network topology and cache resources, the optimal use of cache resources is realized in the whole network. In this paper, a centralized control scheme for cache decision optimization is proposed. In this scheme, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to make centralized cache decisions on cache resources and content according to node edge, node importance and content popularity, so that content can be cached reasonably at different nodes. Simulation results show that by evaluating the effect of cache size on cache performance, PSO cache decision method achieves better cache hit rate and path extension rate than LCE,PROB cache decision strategy, and reduces the cache replacement number of cache nodes obviously. Make the cache to achieve the overall cache optimization.
【作者单位】： 西安交通大学;西安邮电大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61371087,No.61531013) 教育部—中国移动科研基金资助项目(No.MCM20150102)~~
【分类号】：TP393.0

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本文编号：2383739