基于微博传播信息流的微博效果评价模型及实证研究

发布时间：2018-12-21 08:53

【摘要】：基于用户行为视角,根据微博传播信息流,结合PageRank算法思想和用户行为权值,提出一种评价企业微博博文营销效果的量化方案。以当当网发布的微博博文及其转发与评论作为研究样本,依据评价方案筛选出营销效果排名前八的博文并作进一步分析,进而给出提升企业微博运营效果的策略建议。实验结果表明并不是博文转发数越多,营销效果就越好;互动影响力大的用户进行博文转发能够有效提升企业的微博营销效果。
[Abstract]:Based on the view of user behavior, according to Weibo spreading information flow, combining with the idea of PageRank algorithm and the value of user behavior right, this paper puts forward a quantitative scheme to evaluate the marketing effect of Weibo blog. Taking Weibo's blog published by Dangdang and its forwarding and commenting as the research sample, according to the evaluation scheme, the top eight articles of marketing effect are screened out and further analyzed, and then some suggestions are given to improve the operational effect of Weibo. The experimental results show that the more the number of blog retweets, the better the marketing effect, and the more interactive users carry out blog post forwarding, the better the marketing effect of Weibo can be.
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【基金】：教育部人文社会科学青年基金项目“基于虚拟社会网络挖掘的微博舆情监测方法及应用研究-以新浪微博为例”(编号:11YJC63004) 中央高校基本科研业务费项目“微博舆情传播中的群体关系和情感倾向性研究”(编号:x2jmD2118170) 广州市哲学社会科学规划项目“面向公共安全的网络舆情分析方法和监管机制研究”(编号:10B07)研究成果之一
【分类号】：TP393.092

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本文编号：2388687