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基于LDA模型的社交网站自动量化评价研究

发布时间:2018-12-23 09:00
【摘要】:在海量数据背景下,针对社交网站中队成员关系、话题热度及内涵的价值倾向等评价问题,提出一个基于LDA的两阶段社交网站自动量化评价模型。首先通过LDA方法将文本内容映射到主题空间,依据文本所属主题和用户特征来剔除垃圾信息;对于筛选出的信息,从用户、话题和社区三个角度提出一个新的社交网站的量化分析方法。最后,通过对西祠胡同的实验分析验证该模型的有效性和可行性。
[Abstract]:In the context of massive data, a two-stage automatic quantitative evaluation model of social networking sites based on LDA is proposed, which aims at evaluating the relationship between team members, topic heat and the value tendency of the content of social networking sites. Firstly, the text content is mapped to the topic space by LDA method, and the spam information is eliminated according to the theme of the text and the characteristics of the user. For the selected information, a new quantitative analysis method for social networking sites is proposed from three aspects: user, topic and community. Finally, the validity and feasibility of the model are verified by the experimental analysis of Xichi Hutong.
【作者单位】: 南京师范大学教育科学学院;
【基金】:全国教育科学“十一五”规划2009年度教育部青年专项课题“网络课程使用现状自动量化评价系统研究”(项目编号:ECA090441)的研究成果之一
【分类号】:TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2389740

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