网络中高速目标信息优化检测仿真研究

发布时间：2019-01-05 17:24

【摘要】：对网络中高速目标信息进行优化检测,可提高网络信息的检索速度。进行高速目标信息检测时,应建立在找出全部符合支持度的高速目标信息的频繁集基础上进行,但是网络运行时存在非线性和随机性,导致传统方法在非线性和随机性的干扰下无法准确获取高速目标信息的频繁集,不能对网络中高速目标信息进行有效检测。提出一种基于关联规则的网络中高速目标信息优化检测方法,对网络中的数据进行预处理,并引入了关联规则理论,找出全部符合支持度的高速目标信息的频繁集,依据频繁集获取关联规则,实现网络中高速目标信息优化检测。仿真结果表明,所提模型不仅扩展性高,而且在检测更多网络中高速目标信息的同时,能够保持较高的检测精度。
[Abstract]:The search speed of network information can be improved by optimizing the detection of high speed target information in the network. The detection of high-speed target information should be carried out on the basis of finding out the frequency set of all high speed target information in accordance with the degree of support, but there is nonlinearity and randomness when the network is running. As a result, the traditional methods can not accurately obtain the frequent set of high-speed target information under nonlinear and random interference, and can not effectively detect the high-speed target information in the network. This paper presents an optimal detection method for high speed target information in network based on association rules, preprocesses the data in the network, and introduces the theory of association rules to find out all the frequent sets of high speed target information that accord with the degree of support. According to frequent set acquisition association rules, high speed target information detection in the network is realized. Simulation results show that the proposed model not only has high scalability, but also can maintain high detection accuracy while detecting more high-speed target information in the network.
【作者单位】： 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院;
【分类号】：TP311.13;TP393.06

【参考文献】

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4 赵明;;基于SIRS传染病模型的不同控制策略比较[J];北华大学学报(自然科学版);2015年05期

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6 刘宁;管涛;;云计算下的威胁数据挖掘模型仿真[J];控制工程;2014年06期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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9 庞羽佳;主动式高速目标探测方法的研究[D];天津大学;2004年

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本文编号：2402081