考虑Web金融信息的上市企业财务危机预测模型研究
[Abstract]:In the past, financial crisis prediction was mainly based on financial indicators, but with the deepening of the research, the limitations of financial indicators have become increasingly prominent, such as the lag of financial statements and the easy manipulation of financial data, etc. This affects the performance of the financial crisis prediction model. In view of this, the text of Web financial information is effectively numerized by calculating the value of emotional preference, and it is used as a predictor variable to predict financial crisis. The pure financial index forecasting model and the mixed index forecasting model after introducing the Web financial information index variable are constructed by using LIBSVM, and the prediction results of the model are compared and analyzed. The mixed index prediction model is better than the pure financial index prediction model in terms of prediction effectiveness, stability and advance.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61173146) 国家社会科学基金项目(12CTQ042) 江西省自然科学基金项目(2010GZS0067)资助
【分类号】：F275;TP393.09
【参考文献】
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【共引文献】
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相关会议论文 前10条
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本文编号：2413727
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