基于SDN架构的网络故障检测与修复系统

发布时间：2019-03-17 19:36

【摘要】：在基于机器学习和基于贝叶斯网络的故障检测方法中,检测结果只是基于概率或者历史信息的推断,难以应用于网络故障检测与自动修复系统。针对该问题,提出基于产生式规则的故障检测方法,对已知故障自动下发安全策略进行阻断,对未知故障以告警形式通知网络管理员,同时设计一种自适应轮询算法,进一步减少系统开销并保证故障响应实时性。实验结果表明,该方法能够减少轮询开销,有效抑制报文异常。
[Abstract]:In the fault detection methods based on machine learning and Bayesian networks, the detection results are only based on the inference of probability or historical information, so it is difficult to apply to the network fault detection and automatic repair system. In order to solve this problem, a fault detection method based on production rules is put forward, which blocks the security policy of automatic drop-off of known faults, notifies the network administrator of unknown faults in the form of alarm, and designs an adaptive polling algorithm at the same time. Further reduce the system overhead and ensure the real-time response to the fault. Experimental results show that this method can reduce polling overhead and effectively suppress packet anomalies.
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;
【分类号】：TP393.0

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本文编号：2442628