基于多粒度和激励机制的移动P2P网络动态信任模型
[Abstract]:In view of the highly dynamic characteristics of mobile P2P networks, a dynamic trust model based on multi-granularity and incentive mechanism is proposed. The model selects the important granularity concerned by users to participate in the calculation of direct trust value, and introduces incentive mechanism to reward and punish the nodes according to the historical transaction situation, so as to improve the accuracy of indirect trust value through recommendation factor. Dynamic updating factor is used to increase the dynamic adaptability of trust assessment. Theoretical analysis and simulation experiments show that the model has good adaptability, sensitivity and effectiveness, and improves the success rate of transaction.
【作者单位】: 郧阳师范高等专科学校教育系;武汉商业服务学院信息工程系;
【基金】:湖北省教育厅基金项目(2012Q003)
【分类号】:TP393.08
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2456986
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