基于EigenRep信任模型的一种改进信任机制

发布时间：2019-04-13 15:29

【摘要】：针对EigenRep信任模型没有对节点恶意欺骗行为做出信誉惩罚修正的问题,改进了全局信誉的计算方法,即加入了影响因子,使得节点计算的全局信誉更客观。同时针对EigenRep模型每次交易都需要在全网络范围内做全局信誉的迭代计算从而导致系统开销过大的问题,提出了一种新的信任机制。实验表明,该机制结合风险、本地信任度和全局信誉的策略,可以大大减少系统开销,适合更大规模的网络环境的应用。最后,利用该机制实现了一个电子商务平台系统。
[Abstract]:In view of the problem that the EigenRep trust model does not correct the reputation penalty for malicious spoofing of nodes, the calculation method of global reputation is improved, that is to say, the influence factor is added to make the global reputation of node computation more objective. At the same time, a new trust mechanism is proposed to solve the problem that every transaction of EigenRep model needs to do the iterative computation of global reputation in the whole network, which leads to too much overhead of the system. Experiments show that the scheme combines risk, local trust and global reputation strategy, which can greatly reduce the system overhead, and is suitable for the application of larger scale network environment. Finally, an e-commerce platform system is implemented by using this mechanism.
【作者单位】： 南京工业大学电子与信息工程学院;
【分类号】：TP393.08

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