基于NS2的队列管理算法DropTail和RED仿真与研究

发布时间：2019-04-13 16:17

【摘要】：随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理。队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种。通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较。将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大。因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, network congestion problems arise, congestion control is an effective way to achieve queue management in the network layer. Queue management algorithms can be divided into active queue management and passive queue management. Through NS2 simulation, the average queue length, throughput, packet loss rate and delay of active queue management algorithm RED, passive queue management algorithm DropTail are compared. The simulation data obtained show that the RED algorithm has the absolute advantage over the DropTail algorithm in queue length, delay and packet loss rate, and the two algorithms have little difference in throughput. Therefore, it is concluded that RED is more effective than DropTail in queue management algorithm, which provides a basis for further study of congestion control algorithm.
【作者单位】：盐城师范学院信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61100034) 盐城师范学院校级项目(11YCKL033)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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