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一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法

发布时间:2019-09-10 15:16
【摘要】:P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持。首先分析了P2P节点远端地址分布特性,在此基础上,提出了IP地址随机测度的特征用于衡量远端IP地址的分散性,并给出了一种基于IP地址随机测度的P2P主机识别算法。实验表明该算法能有效识别P2P主机,误报率低。
【图文】:

随机测度,地址,统计值


随机程度越大;E越接近0,表示确定性信息越大。图2给出了BT,Emule每隔10秒计算的IP地址随机测度。图3-图5分别给出了PPLive,PPstream,Dns,Email和Web每隔10秒计算的IP地址随机测度。表1给出了IP地址随机测度的统计结果。图2BT,Emule的IP地址随机测度图3PPLive,PPstream的IP地址随机测度图4Dns,,Email的IP地址随机测度图5Webserver的IP地址随机测度表1各种应用的IP地址随机测度统计值数据集最大值最小值平均值中位数标准差BT0.980.880.950.950.02Emule0.960.80.890.890.03PPLive0.990.980.990.990.002PPstream0.9970.960.990.9850.007Dns0.70.580.590.590.01Email0.870.330.560.550.02Webserver10.690.520.620.620.03Webserver20.630.540.590.590.02从上述的实验结果可以看出:(1)P2P应用与非P2P应用的IP地址随机测度有很明显的区别。所有的P2P应用中IP地址随机测度最小值为0.8,而绝大多数的非P2P应用IP地址随机测度不大于0.7。容易混淆的Dns的IP地址随机测度的平均值为0.59。只有Email的IP地址随机测度值出现了一次0.87,但是其平均值只有0.56。(2
【作者单位】: 华中科技大学网络与计算中心;
【分类号】:TP393.06

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本文编号:2534099

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