基于灰色理论的网络购物预测系统及应用研究

发布时间：2019-12-01 13:52

【摘要】：预测是为决策服务和提高管理的水平，减少决策的盲目性。通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，可以减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。网络购物预测可以为商家提供科学的数据作为参考，并有助于商家把握住中国网络购物市场的发展现状和发展趋势，积极做好各方面的准备，提高其经济效益。本文将运用灰色系统理论和方法，对网络购物行业市场进行分析和预测，掌握网上购物行业市场供求变化的规律，为经营决策提供科学依据和参考。 本文采用定性与定量相结合的研究方法，对我国网络购物的发展历史和发展现状进行分析，了解我国网络购物的特点以及发展中存在的问题；运用灰色系统理论与方法，，探索我国网络购物的预测模型、预测方法和发展趋势；基于灰色系统理论，对我国网络购物预测系统进行分析、设计与开发；将基于灰色理论的网络购物预测系统应用于我国网络购物的分析和预测；其预测结果将成为相关部门决策的科学依据和参考。
【图文】：

()(1)/2(1)(1) xk xk 替换 (),(2,3,,)1(1)xtdtknkk 所致。为妨记 xtdt1(1)()（AtBe，其中 A、B 为待定常数且满足： xkBe（k Ak(),1,2,(1) Att) Be带入式（5）得 ()(1)11(1)(1)(1)1 xkxkABeBeABedtAkAkAt（AAkAkeBeBek ( 1 )1))得)ln(1)(1)k xk （图 2-2 背景值误差示意图

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【学位授予单位】：河北经贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：N941.5;TP393.09

【参考文献】

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本文编号：2568387