基于情感分析的新浪微博争议度分析

发布时间：2019-12-01 15:39

【摘要】：随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点。因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评估。为了充分利用公众反馈信息,提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度。给出了争议度的概念并构建了争议度计算模型,该模型将公众对微博的反应(即表态、评论、转发等行为)作为争议度的影响因素,通过情感分析等技术计算微博消息的争议度。实验结果对照人工标注结果,模型准确率达到93%,有效率达84%,证明了该模型的可行性。

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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相关博士学位论文 前1条

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相关硕士学位论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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4 王亚s，

本文编号：2568422