社交网络谣言传播问题研究
发布时间:2020-01-28 02:44
【摘要】:社交网络,是指人与人之间通过关系建立起来的社会网络结构。从社会学角度来看,他是指社会个体之间通过实际的社交行为所形成的一个关系网络。伴随着互联网的快速发展,社交网络现在已经成为人们耳熟能详的词语。相信大家一提到社交网络,就会自然而然的想到FACEBOOK, TWITTER等现在网络上流行的应用。目前,社交网络应用的发展非常快速。它已成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的业务。社交网络中的信息传播几乎无时无刻都在进行着,时尚、新闻、观点、谣言等各种各样的信息。在这些信息中,有些是对社会有促进作用的,而有些则是起到破坏性的作用。而其中最引起我们注意的就是谣言。毕竟在人们所生活的具有一定色彩的历史中,谣言一直听起来都不太光彩。而在使用这类社交网络应用的过程中,我们发现谣言所产生的后果较之传统媒体影响更大。谣言一旦在社交网络平台上传播,就很难去控制,会对社会媒体造成严重的影响。 本文首先介绍了社交网络和谣言的基本概念,以及它们的发展现状和研究成果。其次,我们提出了一个基于SCIR模型的谣言传播机制,通过数学理论分析得出我们想要的一些重要的结论,并通过数值仿真实验验证了理论分析的正确性。再次,我们借鉴计算机网络中蠕虫传播的思想,在谣言传播模型中引入了辟谣机制,通过对模型进行数值仿真实验,得到了辟谣机制对谣言传播所产生的影响。最后,为了能够更好的控制谣言在社交网络中的传播,我提出了一种基于属性和权值的社交网络用户分簇算法。通过这个算法将社交网络中的所有用户节点进行分类,使得那些对谣言传播贡献大的节点在一个分簇中,通过找到这个簇群可以有利于我们对谣言传播的控制。
【图文】:
1. 1. 2社交网络的发展现状及趋势社交网络应用的发展主要经历了四个阶段,如图1-1所示分别是早期的社交网络雏形BBS时代;娱乐化社交网络时代;微信息社交网络时代和移动社交网络时代。社交网络应用的发展是为了更好地做好社交网络服务,那么近些年来,社交网络服务也在不断的发展着,经过总结,大致分为以下三个阶段。第一阶段是从传统网络社区到以自我为中心的社交网络。传统网络社区有聊天室、BBS、网络论坛等,它们的用户与用户之间的关系主要是以圈的形态为主,这种3
图2-2 S-I的相轨线Figure2-2 Phase plane S-I通过相轨线我们来进行分析,Pi和P2是在的情况下,,所以5X0会先ap上升再下降,这种情况下,瑶言会散播开来。P3和P4是的情况下,所以*^(0ap呈现单调下降的趋势,证明谣言已经传播到最大值了,不会再继续散播下去,S类用户会随着时间慢慢减少。通过前面的数学分析,我们可以得到我们模型内各种用户的变化趋势。根据微博系统的特点,初值总是/。远大于S。,根据公式(2-3),/。会一直下降,i?类用户会一直增加到系统结束。由于微博中辟瑶者的作用,它的作用通过参数;I来表现。所以瑶言总会在一定的时间内不存在。所以■S类用户会出现两种情况,前面我们已经进行分析,但最后总会归于0。谣言可以传播的时间与《5。,P, ;I都存在一定的
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP393.09
本文编号:2573857
【图文】:
1. 1. 2社交网络的发展现状及趋势社交网络应用的发展主要经历了四个阶段,如图1-1所示分别是早期的社交网络雏形BBS时代;娱乐化社交网络时代;微信息社交网络时代和移动社交网络时代。社交网络应用的发展是为了更好地做好社交网络服务,那么近些年来,社交网络服务也在不断的发展着,经过总结,大致分为以下三个阶段。第一阶段是从传统网络社区到以自我为中心的社交网络。传统网络社区有聊天室、BBS、网络论坛等,它们的用户与用户之间的关系主要是以圈的形态为主,这种3
图2-2 S-I的相轨线Figure2-2 Phase plane S-I通过相轨线我们来进行分析,Pi和P2是在的情况下,,所以5X0会先ap上升再下降,这种情况下,瑶言会散播开来。P3和P4是的情况下,所以*^(0ap呈现单调下降的趋势,证明谣言已经传播到最大值了,不会再继续散播下去,S类用户会随着时间慢慢减少。通过前面的数学分析,我们可以得到我们模型内各种用户的变化趋势。根据微博系统的特点,初值总是/。远大于S。,根据公式(2-3),/。会一直下降,i?类用户会一直增加到系统结束。由于微博中辟瑶者的作用,它的作用通过参数;I来表现。所以瑶言总会在一定的时间内不存在。所以■S类用户会出现两种情况,前面我们已经进行分析,但最后总会归于0。谣言可以传播的时间与《5。,P, ;I都存在一定的
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP393.09
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 Yaghoob Naimi;Mohammad Naimi;;Reliability and Efficiency of Generalized Rumor Spreading Model on Complex Social Networks[J];Communications in Theoretical Physics;2013年07期
本文编号:2573857
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/2573857.html