基于众包平台LineMe的社会网络演化与透明性研究
【图文】:
图 1 1 亚马逊众包市场 MTurk 和图像数据众包平台 ImageNetFig 1 1 Crowdsourcing platform MTurk and ImageNet点击等操作创建朋友关系网络。图1 2是 Human Atlas 的平台的几个功能模块的截图,包括用户引导页面(Splash Page),个人网络(Ego Network),将参与者可视化在 MediaLab 实验室内部办公室布局上的物理位置网络(Physical Network)以及将所有人之间的关系可视化在一张网络图中的全局网络(Global Network)。研究者邀请了 Media Lab 中的成员进行实验,22 个参与者在 4.6 个小时中添加了 984 条连边,并在实验结束后对参与者进行了详细的用户体验调查。从实验表现和最后用户的反馈来看,Human Atlas在搜集社会网络数据上有着很大的潜力。但是 Human Atlas 的实验还属于非常初级的阶段。一方面,Human Atlas 暂时还不是开放的
规则网络是指连边都是按照一定规则构建的网络。常见的规则网络有:全局耦合网络(Globally coupled network)、最近邻耦合网络(Nearest-neighbor coupled network)和星形耦合网络(Star coupled network),如图2 1所示。2.1.2.2 随机网络Erd s 和 Rényi 于上世纪 50 年代末提出的 ER 随机图模型是随机网络的最经典的模型 [30, 31]。复杂网络的研究到今天为止,ER 随机图一直都是研究网络拓扑结构的基本理论。ER 随机图具有两种形式的定义:1)具有固定边数的 ER 随机图 G N,M ,2)具有固定连边概率的 ER 随机图 G N,p 。具有固定边数的 ER 随机图会随机挑选一对没有边相连的节点添加连边,直到边数到达给定值M,具有固定连边概率的 ER 随机图会遍历所有节点对,以概率p进行连边。对给定节点数N,,连边概率p的 ER 随机图,网络的度分布服从以下二项分布:p k(k N)pk pN k 1, (2 8)2.1.2.3 小世界网络完全规则的最近邻耦合网络具有较高的聚类特性
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP393.09
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本文编号:2604610
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