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Web服务可靠性预测研究

发布时间:2017-03-29 19:19

  本文关键词:Web服务可靠性预测研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:服务的可靠性预测研究是服务计算领域的一个重要组成部分。随着互联网及其相关技术的不断发展,网络环境呈现动态、复杂、异构的特征,给服务的可靠执行带来了挑战。如何在大量的具有相同或相似功能属性的Web服务中为用户提供高可靠性的服务成为研究者需要关注的问题。目前已有的可靠性预测方法大多从用户或者服务本身的角度预测可靠性,而忽略网络环境对服务可靠性预测的影响。另外,由于用户自身的性格、素质、能力等各方面条件均存在差异,即使用户对某些Web服务使用感受基本相同,都可能给出完全不同的反馈结果。因此需要对反馈结果进行更新处理,以保证服务可靠性预测的精确性。本文的主要工作如下:(1)提出了一个基于地理位置的可靠性预测方法。首先,基于用户的地理位置使用IP-AS映射技术和皮尔逊相关系数对用户进行分类;其次,基于服务的地理位置运用本体演绎推理和相似度计算对服务进行分类,得到相似用户集合和相似服务集合,并设置阈值抽取有效反馈;最后,使用加权移动序列平滑预测法对有效反馈进行处理来预测Web服务的可靠性。(2)提出了一个基于信誉感知的服务可靠性预测更新方法。首先,用户在得到服务预测值的基础上选择相应服务并使用;其次,用户根据自身使用情况的不同对服务进行评价反馈,计算服务满意度,通过服务满意度得出用户和服务的信誉值;最后,将得到的信誉值作为参数应用到下次的服务可靠性预测中,实现可靠性预测的更新过程。(3)设计并实现了服务可靠性预测的原型系统及应用示范。依照需求分析、概要设计、详细设计等流程完成服务可靠性预测等功能模块,并在应用示范中列举实例分析,说明了本文方法的可行性与有效性。
【关键词】:服务 可靠性 预测 反馈 信誉感知
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 专用术语注释表8-9
  • 第一章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究现状10-14
  • 1.2.1 服务可靠性相关研究10-13
  • 1.2.2 服务信誉相关研究13-14
  • 1.3 研究内容14-15
  • 1.4 论文结构15-17
  • 第二章 相关背景知识介绍17-26
  • 2.1 Web服务17-20
  • 2.1.1 Web服务体系结构17-19
  • 2.1.2 语义Web服务19-20
  • 2.2 服务可靠性20-23
  • 2.2.1 软件可靠性21-23
  • 2.2.2 服务可靠性23
  • 2.3 服务可靠性预测23-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第三章 基于地理位置的服务可靠性预测方法26-39
  • 3.1 场景26-27
  • 3.2 服务可靠性预测方法27-32
  • 3.2.1 用户分类28-30
  • 3.2.2 服务分类30-32
  • 3.3 基于地理位置的可靠性预测方法流程32-34
  • 3.3.1 预测方法流程32-34
  • 3.3.2 时间复杂度分析34
  • 3.4 仿真实验与结果分析34-37
  • 3.4.1 实验场景设置34-35
  • 3.4.2 实验结果分析35-37
  • 3.5 本章小结37-39
  • 第四章 基于信誉感知的服务可靠性预测更新方法39-49
  • 4.1 服务交互模型39-40
  • 4.2 服务可靠性预测更新方法40-43
  • 4.2.1 基于信誉感知的用户相似度计算41-42
  • 4.2.2 基于信誉感知的服务相似度计算42-43
  • 4.3 基于信誉感知的服务可靠性更新方法流程43-45
  • 4.4 仿真实验与结果分析45-48
  • 4.4.1 实验场景设置45-46
  • 4.4.2 实验结果分析46-48
  • 4.5 本章小结48-49
  • 第五章 服务可靠性预测原型系统及应用示范49-59
  • 5.1 原型系统49-50
  • 5.2 服务可靠性预测应用示范50-58
  • 5.2.1 需求分析51-52
  • 5.2.2 概要设计52
  • 5.2.3 详细设计52-54
  • 5.2.4 系统实现54-57
  • 5.2.5 实例分析57-58
  • 5.3 本章小结58-59
  • 第六章 总结与展望59-61
  • 6.1 总结59
  • 6.2 展望59-61
  • 参考文献61-65
  • 附录1 程序清单65-67
  • 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文67-68
  • 附录3 攻读硕士学位期间撰写的专利68-69
  • 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目69-70
  • 致谢70

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本文编号:275231


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