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用户主观评估和客观质量评估相结合的云服务评价方法

发布时间:2020-07-17 03:01
【摘要】:客观的云服务评价需要综合考虑客观质量指标和用户主观反馈,提出一种综合云服务客观质量分析和用户主观反馈评估的云服务评价方法.针对用户反馈存在的主观性、不确定性和反馈信息的时效性问题,提出一种用户主观反馈评估模型.该模型针对用户反馈存在的主观性,设计一种主观反馈偏好模型,并结合不确定性处理方法云模型实现定性评价到定量评分的转换,降低了用户主观性影响,并体现了用户反馈存在的不确定性.针对反馈信息时效性问题,引入信息价值系数构建用户反馈时效性模型,实现反馈信息的时效性处理,客观地体现了反馈信息随时间的价值.用户主观反馈评估实验和分析验证了文中提出的用户主观反馈评估模型的有效性.最后的云服务排名实验和分析表明主客观相结合的云服务评价方法能够更合理、全面地体现云服务的综合质量.
【图文】:

模型图,服务评价,主客观,模型


鲜鲅芯拷霾糠挚悸橇擞没Х蠢〈嬖诘闹鞴坌曰虿蝗范?性,缺乏对用户反馈评估模型的深入研究.用户反馈作为一种主观认知,具有很强的主观性以及随机性和模糊性等不确定性.同时,云服务的用户反馈数据通常具有一定的时间跨度,这些发生在不同时期的数据其信息价值存在差异.针对上述问题,本文结合云服务客观质量分析和用户主观反馈评估构建评价模型,并深入研究用户主观反馈评估模型,综合考虑用户反馈存在的主观性、不确定性以及反馈信息的时效性.2主客观结合的云服务评价模型本文提出的主客观结合的云服务评价模型如图1所示.由图1可得,本文提出的云服务评价模型主要包含以下几个基本模块:1)候选云服务查找模块负责查找云环境下可用的且满足用户功能性需求的候选云服务;2)主客观评价指标选择模块根据用户个性化偏好,在本文推荐的主客观评价指标的基础上进行选择、组装或扩展,具体推荐的评价指标在接下去进行阐述;3)信息采集模块负责采集云服务评价需要的数据,包含主观反馈信息收集、客观质量信息收集和指标偏好信息采集三个子模块;4)计算模块根据采集到的云服务评价信息,分别计算云服务的主观评估值、客观质量评估值和评价指标权重,其中指标权重采用AHP进行计算;5)云服务评价及排名模块根据计算模块中得到的结果,采用加权法计算云服务的综合评分值,并依据评分值高低对其进行排名.图1主客观结合的云服务评价模型Fig.1Cloudserviceevaluationmodelbasedontheaggregationofsubjectiveandobjectiveassessment本文推荐的主客观评价指标如下:1)客观质量指标本文参考文献[12]给出的QoS指标选择方法,结合已有的常用云服务客观质量指标和云服务本身特点确定客观质量指标,最终选择成本、性能、可靠性、可用性、可扩展性、?

客观质量,服务特点,指标,服务评价


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本文编号:2758890

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