基于异质性的OKC知识与社会系统协同演化研究

发布时间：2017-03-30 13:00

  本文关键词：基于异质性的OKC知识与社会系统协同演化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在Web2.0的环境下,人们越来越习惯并依赖于网络进行在线学习,作为人们学习、利用、分享、传播知识的重要平台——在线知识社区(Online Knowledge Community, OKC)发展十分迅速。然而,现有对OKC中以用户为基础的社会系统和知识系统研究较多关注社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺乏从OKC演化的视角,对社会系统序化与知识系统序化双向交互影响规律的研究。同时,仿真实验设计方面也很少考虑到个体认知结构的基础作用以及成员的异质性的调节作用。因而,本文首先分析了在线知识社区中个体知识建构与群体知识建构的机理,认为个体认知结构是知识内化、外化的基础,以信任关系为基础的社会网络是二者相互推动、协同序化的中介。接下来,采用计算实验方法对OKC中知识序化相关问题进行深入研究,并引入个体异质性作为影响因素,提出了一个改进的社会网络与知识系统协同演化模型。然后,通过社会网络分析的可视化方法,证明了在线知识社区中个体内在的容忍度、学习能力异质性和外在的活跃程度异质性对知识、观点的传播与收敛具有显著影响,对在线知识社区中知识的自组织、序化的研究提供理论支撑。最后,通过纵向数据分析方法,结合系统——认知视角的建构主义理论,定量的证明了宏观层面知识系统与社会系统的协同演化,以及OKC中微观、中观、宏观层面协同有序,从认知的角度揭示大规模协同环境下OKC知识的社会建构和个体建构的相互影响关系,完善了基于社会建构主义的情报学理论。
【关键词】：个体异质性 协同演化 在线知识社区
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 研究背景及问题提出8-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 研究内容与意义12-14
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究意义13-14
• 1.4 研究方法与思路14-19
• 1.4.1 研究方法14-16
• 1.4.2 研究思路16-19
• 2 理论基础19-24
• 2.1 个体异质性研究19-20
• 2.2 OKC协同序化中的知识建构研究20-24
• 2.2.1 基于社会系统的个体知识建构研究20-21
• 2.2.2 基于社会系统的群体知识建构研究21-22
• 2.2.3 基于社会系统的协同知识建构研究22-24
• 3 OKC相关序化指标研究24-28
• 3.1 社会网络有序度计量24-25
• 3.2 OKC的认知观点的有序度计量方法25-26
• 3.3 OKC的成员知识结构的有序度计量方法26
• 3.4 OKC的自组织知识体系的有序度计量方法的研究26-28
• 4 基于Agent的实验模型研究28-36
• 4.1 单主题的协同演化模型28-32
• 4.1.1 模型描述29-30
• 4.1.2 演化规则30-32
• 4.2 多主题的协同演化模型32-36
• 4.2.1 系统描述32-33
• 4.2.2 系统定义33
• 4.2.3 系统演化方法33-36
• 5 实验结果及分析36-53
• 5.1 单主题协同演化分析36-45
• 5.1.1 初始网络及参数设定36
• 5.1.2 实验结果36-44
• 5.1.3 讨论44-45
• 5.2 多主题协同演化分析45-53
• 5.2.1 初始网络及参数设定45
• 5.2.2 实验结果45-48
• 5.2.3 协同演化分析48-51
• 5.2.4 讨论51-53
• 6 结论与展望53-57
• 6.1 研究总结53-54
• 6.2 实践启示54-55
• 6.3 创新与局限55-57
• 参考文献57-60
• 附录A 多主题演化模型程序60-67
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况67-68
• 致谢68-69

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