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可信服务建模技术及其平台软件的研究

发布时间:2017-03-31 03:19

  本文关键词:可信服务建模技术及其平台软件的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:当今Web服务在电子商务等领域取得了广泛的应用,但目前Web服务功能比较单一,且功能相似质量不同的服务很多,有时为了获得为消费者提供“服务”的权利,服务商甚至不惜造假欺骗客户。针对这种服务不可信,如何设计一个高效的服务组合建模框架,以及如何基于大量散布在因特网环境中的Web服务组装可信的组合服务,以提高服务资源的重用率,成为当下一个急需解决的问题。首先,本文梳理了国内外有关服务选择以及服务组合建模框架的研究现状,并对Web服务质量属性(Quality of Service,QoS)进行了分析建模,提出了一个基于动态贝叶斯的可信服务模型,分别给出了服务的直接可信度、推荐可信度、QoS监控一致性可信度以及可信度的综合计算方法。论文从数据流与控制流两个方面分析了服务间的关系,并对其进行了形式化描述,基于可信的服务整合QoS约束与服务行为约束方法,提出了一个支持服务动态组合的服务选择算法,该算法先是对服务候选集中服务进行可信度分析,通过多线程淘汰那些可信度较低的服务,依据服务间行为约束与QoS约束的条件继续淘汰那些不合要求的服务组合方案,实现快速动态地服务选择,按照服务组合结构来计算组合服务的总体可信度。论文实现了一个可信的服务组合建模原型系统,针对OWL_S的特点,对OWL_S进行扩展,原型系统具有描述服务非功能属性的特点;结合过程描述语言PSL和过程建模语言VPML,基于VPML设计了一种服务组合建模语言CSML,支持服务组合的可视化建模,最后通过一个案例来验证本文的原型系统的可行性。
【关键词】:Web服务 可信 服务组合 服务选择 服务质量
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-11
  • 第一章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景和意义11
  • 1.2 研究现状分析11-15
  • 1.2.1 服务选择的研究现状11-13
  • 1.2.2 服务组合框架研究的现状13-14
  • 1.2.3 服务可信的研究现状14-15
  • 1.3 主要研究工作与贡献15-16
  • 1.4 论文的组织结构16-18
  • 第二章 Web服务组合原理与相关技术18-24
  • 2.1 可信服务组合的研究18-21
  • 2.1.1 Web服务18-19
  • 2.1.2Web服务组合19-20
  • 2.1.3 可信服务组合20-21
  • 2.2 Web服务的语义描述21-23
  • 2.2.1 Service Profile22
  • 2.2.2 Service Model22-23
  • 2.2.3 ServiceGrounding23
  • 2.3 本章小结23-24
  • 第三章 服务组合的可信度计算24-33
  • 3.1 定义24
  • 3.2 可信模型24-28
  • 3.2.1 动态贝叶斯网络24-27
  • 3.2.2 Web服务QoS模型27-28
  • 3.3 服务可信度的量化28
  • 3.4 服务可信度的计算28-32
  • 3.4.1 影响因子28-30
  • 3.4.2 可信度的计算30-32
  • 3.5 本章小结32-33
  • 第四章 基于行为的可信服务选择建模33-42
  • 4.1 引言33-34
  • 4.2 服务间的关系34-36
  • 4.2.1 具体服务间的关系34-35
  • 4.2.2 抽象服务候选集间的关系35-36
  • 4.3 基于行为约束的可信服务选择的形式化36-37
  • 4.4 组合服务的服务动态选择37-38
  • 4.4.1 算法思想与约束条件37
  • 4.4.2 算法37-38
  • 4.5 实例分析38-41
  • 4.6 本章小结41-42
  • 第五章 原型系统设计与实现42-64
  • 5.1 设计目标42-43
  • 5.2 系统总体架构43-45
  • 5.3 系统详细设计与实现45-61
  • 5.3.1 服务可信管理引擎46-47
  • 5.3.2 主要本体的构建47-51
  • 5.3.3 可视化过程建模51-58
  • 5.3.4 服务模型的映射结构58-61
  • 5.4 案例分析61-63
  • 5.5 本章小结63-64
  • 第六章 总结与展望64-66
  • 6.1 总结64-65
  • 6.2 展望65-66
  • 参考文献66-71
  • 致谢71-72
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文72

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8 曾伟;胡W

本文编号:278774


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