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基于文件格式及内容智能感知的安全网关设计与实现

发布时间:2017-03-31 07:20

  本文关键词:基于文件格式及内容智能感知的安全网关设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着信息技术的不断发展,计算机及网络技术提高了人们的工作效率,带来了便利。但是网络安全、信息安全也成为了困扰企事业单位的难题。根据统计数字表明,非常多的安全事件是由内网用户(组织内部的人员)有意或无意的操作造成的。高科技企业的研发数据泄漏多是内部人员有意外泄的。为保护内网的安全,一些企业或单位将内网与外网物理隔离,但是数据总是要进行流转,绝对隔离的网络是不存在的。原本在虚拟化环境中安全的技术资料由于数据流转原因,需要从封闭研发环境输出,含有敏感数据的技术文件在传输过程中无法进行有效的识别,研发人员有可能利用文件输出环节将技术资料泄漏。为解决高科技企业研发过程中遇到的这个信息安全难题,特从文件格式识别和文件内容感知方向进行研究,设计了一个安全网关,对输出的文件进行过滤。并在现有的平台上研究如何提高执行效率。经过研究和实践,本课题已经初步成功,对于研发过程中输入的文件格式和内容特征进行有效识别。如果符合预设的格式要求,则阻止文件传输并进行记录,防止了这些类型的文件输出泄密。通过不断收集补充文件格式和其内容特征数据,将持续提升此安全网关的价值,值得向其他高科技企业进行推广使用。已经与安全产品厂商合作进行后续的开发。根据性能要求的不同,可定制不同价格定位的产品,形成一条丰富的产品线。
【关键词】:信息安全 安全网关 格式识别 内容感知 虚拟化
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.08
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-16
  • 1.1 课题来源10-11
  • 1.2 选题依据和背景11
  • 1.3 课题研究目的11
  • 1.4 国内外相关产品现状分析11-13
  • 1.4.1 Symantec12
  • 1.4.2 Websense12
  • 1.4.3 Mcafee12-13
  • 1.4.4 中国软件13
  • 1.4.5 分析比较结果13
  • 1.5 理论意义和实际应用价值13-14
  • 1.6 本文完成的主要工作14-16
  • 2 相关研究工作16-22
  • 2.1 服务器虚拟化16-17
  • 2.2 桌面虚拟化17-19
  • 2.3 网关19-20
  • 2.4 文件格式20-22
  • 3 需求分析及安全网关系统的总体设计22-28
  • 3.1 需求分析概述22
  • 3.2 常见的DLP产品及优缺点22-24
  • 3.3 本课题需求与传统DLP产品的不同之处24-25
  • 3.4 总体设计25-28
  • 3.4.1 系统构思25
  • 3.4.2 产品体系架构图25-26
  • 3.4.3 关键技术点26-28
  • 4 安全网关的硬件构成及设计28-34
  • 4.1 x86架构28
  • 4.2 NP28-29
  • 4.3 ASIC29-30
  • 4.4 多核30
  • 4.5 硬件方案选择及总结30-34
  • 5 安全网关的软件系统设计34-56
  • 5.1 数据中心设计34-38
  • 5.1.1 内部接口34
  • 5.1.2 内部设计34-36
  • 5.1.3 接口详细说明36-38
  • 5.2 管理中心38-43
  • 5.2.1 内部接口38-42
  • 5.2.2 内部设计42-43
  • 5.3 数据中心与管理中心43-44
  • 5.4 用户界面设计44-49
  • 5.4.1 系统登录界面44-45
  • 5.4.2 主界面45-46
  • 5.4.3 系统设置46-47
  • 5.4.4 系统审计47-48
  • 5.4.5 系统管理48-49
  • 5.4.6 用户管理49
  • 5.5 运行设计49-50
  • 5.5.1 系统初始化49-50
  • 5.5.2 运行控制50
  • 5.6 主要功能实现50-56
  • 5.6.1 数据的转发处理50-51
  • 5.6.2 将客户端发来的数据缓存处理后转发到服务器51
  • 5.6.3 将服务器发来的数据缓存处理后转发到客户端51-52
  • 5.6.4 缓存服务器发来的数据52-53
  • 5.6.5 缓存客户端发来的数据到服务器53
  • 5.6.6 缓存数据的判断转发53-56
  • 6 文件格式识别和文件内容感知功能设计56-64
  • 6.1 文件格式识别技术56-58
  • 6.2 内容感知关键技术58-64
  • 6.2.1 数据分类58-59
  • 6.2.2 结构化数据分析59
  • 6.2.3 非结构化数据分析59-60
  • 6.2.4 本课题格式识别和内容感知的流程60-64
  • 7 总结和展望64-66
  • 参考文献66-68
  • 附录68-76
  • 致谢76-78
  • 个人简历78
  • 发表的学术论文78

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