基于P2P的虚拟电子货币比特币借贷模型研究

发布时间：2017-04-01 12:17

  本文关键词：基于P2P的虚拟电子货币比特币借贷模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：二十一世纪以来,随着互联网的蓬勃发展,各种虚拟电子货币不断涌现,服务于人们的网络生活。比特币是由中本聪于2009年提出的一种虚拟电子货币,它的发行和使用都基于密码学的算法,具有去中心化、匿名性、公开透明、不受政府干预等优点。目前比特币网络的挖矿算力接近饱和,通过挖矿来获取比特币收益也变得越来越难,这预示着比特币市场将迎来由以前的交易支付为主逐渐向未来的增值服务为主的转变。受到最近较为热门的P2P网贷平台启发,通过对比特币借贷需求进行研究,来实现比特币的借贷功能,以达到借方增值资产、贷方周转资金的互惠互利的目的。然而与P2P网贷平台所不同的是,比特币的本质是虚拟电子货币,其借贷并非以实体货币为媒介。类似网贷平台这样的第三方,也存在着一定程度的中心化,无法保留比特币系统自身的优点,不适用于比特币借贷研究。本文提出了一个基于P2P的比特币借贷模型(BDCM),又结合国际信用评级法提出了FICO-B信用打分方法,构建起排序及惩罚机制,满足比特币借贷的发展需求。本文的主要研究内容包括：(1)提出了比特币借贷BDCM模型,将比特币借贷直接作为某种形式的交易向整个网络广播并使其固化到区块链中,不通过中间节点,且能够得到全网认可,并利用分布式时间戳、HashCash、脚本验证等技术来保证交易单在整个网络上的版本唯一性和真实性。本文模型既解决了虚拟电子货币平台普遍存在的中心化的问题,又保留了比特币的交易功能及自身特性。该模型的提出和建立可以用来解决比特币借贷的发展问题,能够更好得实现比特币资源的合理优化配置。(2)提出了结合国际信用评级法的FICO-B信用打分方法,构建起了排序及惩罚机制,使得不良还款记录对节点的再次贷款产生影响,可以有效防止恶意借贷、不良借贷等情况的发生。FICO-B信用打分方法,通过获取比特币系统上大量的实际交易数据进行研究,并根据比特币交易单所特有的属性,运用了统计学中的蒙特卡洛模拟方法,分析出节点的信用历史、交易人脉关系、资产存量、交易流水等多个属性数值来计算节点的信用打分。最终本文采用增量式的打分方法,只需计算贷方节点本次发起贷款申请至上次贷款申请之间的区块链,获取与贷方相关的交易信息,将其计算后更新信用打分及各内容项的数值,大大缩短了系统在计算时的区块链回溯时间。(3)利用Petri网进行形式化分析来验证模型算法的正确性,分析了模型的网络安全性、交易真实性、重复操作、信用风险,并使用PeerSim工具进行了算法模拟实验。实验结果表明本文提出的BDCM模型能够去中心化地实现比特币借贷功能,提出的FICO-B信用打分法能构建起有效的排序及惩罚机制,使得网络节点有不良还款记录后再次贷款的难度增大,促进形成良好的比特币市场环境。
【关键词】：比特币 电子货币 借贷模型 点对点 信用打分
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F713.36;F831.2;TP393.08
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.2 国内外研究及发展现状11-12
• 1.3 本文的工作及安排12-14
• 第二章 虚拟电子货币与P2P网贷14-21
• 2.1 虚拟电子货币介绍14-15
• 2.2 P2P网贷介绍15-16
• 2.3 比特币发展及现状16-19
• 2.4 本章小结19-21
• 第三章 比特币系统的介绍21-31
• 3.1 比特币系统21-22
• 3.2 比特币的交易单和区块22-26
• 3.2.1 交易单生成22-25
• 3.2.2 区块生成25-26
• 3.3 比特币系统相关技术26-30
• 3.3.1 HashCash26-27
• 3.3.2 交易验证27-29
• 3.3.3 挖矿29-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第四章 比特币借贷模型BDCM31-43
• 4.1 概述31
• 4.2 BDCM模型研究31-33
• 4.3 模型算法33-42
• 4.3.1 算法整体流程33-36
• 4.3.2 FICO-B信用打分方法36-39
• 4.3.3 借贷双方操作39-42
• 4.4 本章小结42-43
• 第五章 BDCM模型实验与分析43-58
• 5.1 概述43
• 5.2 算法正确性验证43-45
• 5.3 算法安全性分析45-50
• 5.3.1 网络安全45-47
• 5.3.2 交易真实性47-48
• 5.3.3 重复操作48-49
• 5.3.4 信用风险49-50
• 5.4 算法模拟实验50-57
• 5.4.1 PeerSim工具介绍50-51
• 5.4.2 实验设计及结果分析51-57
• 5.5 本章小结57-58
• 第六章 总结与展望58-60
• 6.1 本文工作总结58-59
• 6.2 进一步的研究展望59-60
• 参考文献60-64
• 致谢64-65
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文65-66
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 于枫;罗军舟;李伟;王鹏;;一种基于进程验证的Petri网可达性判定方法[J];计算机学报;2010年02期

2 郝克刚;郭小群;李向宁;;Pi~+演算及其对Petri网的表达[J];计算机学报;2011年02期

3 顾军;罗军舟;曹玖新;李伟;;基于排队Petri网的服务系统性能建模与分析方法[J];计算机学报;2011年12期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 郑书雯;P2P网络基于Bitcoin虚拟货币的信用模型[D];上海交通大学;2012年

  本文关键词：基于P2P的虚拟电子货币比特币借贷模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：280625