移动互联网用户价值的评价与分析方法

发布时间：2017-04-06 10:05

  本文关键词：移动互联网用户价值的评价与分析方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着进入3G时代,移动互联网给用户生活方式带来了巨大的改变,但网络流量迅猛的增长已经超出了运营商的网络承载能力。网络建设速度跟不上用户需求、亟待提升的网络服务质量、OTT业务引起的收益边缘化、已经成为电信行业面临的主要挑战。在当前情况下,用户的上网行为数据对电信运营商具有很高的价值和意义。通过用户网络行为的分析,运营商能够清楚的掌握用户价值,从而采取流量经营的策略提高网络服务质量和流量价值,增加运营商的收益。 目前,运营商手中握有海量的用户上网数据,但在用户价值评估方面进行的探索还较少。与传统的话务和宽带业务相比,移动互联网的用户价值分析体系在用户行为覆盖度和复杂度的存在较大差异,因此传统的方法不适用于移动互联网的用户价值分析。本文的工作是从移动用户的网络行为出发,通过研究大数据技术与流量经营技术,层次分析法与聚类分析法的特点和具体的建模步骤,决定采用层次分析法和聚类分析法对移动网络用户的用户价值进行评价与分析。选取上网流量、上网时长、上网次数、所在地区、应用偏好、终端共6项评价指标,建立了基于用户上网行为的用户价值评价体系,然后利用层次分析法计算出用户价值,最后通过聚类分析方法,对移动用户的用户价值进行划分,对划分后的用户群体特征进行分析和描述,得出研究结果。
【关键词】：用户价值 移动互联网 用户行为 层次分析法
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.2 研究目的和方法9-10
• 1.3 论文的组织架构10-11
• 2 国内外研究现状分析11-17
• 2.1 层次分析法研究11-13
• 2.2 K-means算法研究13-15
• 2.3 移动互联网用户行为分析研究15-17
• 3 相关技术介绍17-24
• 3.1 大数据概述17-18
• 3.2 流量经营技术18-19
• 3.3 层次分析法19-20
• 3.3.1 层次分析法概述19
• 3.3.2 层次分析法的特点19-20
• 3.3.3 层次分析法的基本思路20
• 3.4 聚类分析算法20-24
• 3.4.1 聚类分析算法概述20-21
• 3.4.2 聚类分析算法的评价标准21-22
• 3.4.3 聚类分析算法的主要方法22-24
• 4 用户价值评价与分析方法的构建24-33
• 4.1 评价指标体系的构建原则24-25
• 4.2 AHP法的建模步骤25-28
• 4.2.1 建立层次结构模型25
• 4.2.2 构造判断矩阵25-26
• 4.2.3 层次单排序及一致性检验26-27
• 4.2.4 层次总排序及一致性检验27-28
• 4.3 用户价值评价模型的构建28-32
• 4.3.1 选择用户价值评价指标28-30
• 4.3.2 确定定性指标的评价值30
• 4.3.3 确定用户价值评价指标权重30-32
• 4.3.4 综合权重计算用户价值32
• 4.4 用户价值分析32-33
• 5 用户价值评价与分析方法的应用33-51
• 5.1 A公司介绍33
• 5.2 A公司移动用户数据采集与预处理33-35
• 5.2.1 数据采集33-35
• 5.2.2 数据预处理35
• 5.3 选择A公司用户价值指标35-37
• 5.4 确定A公司用户价值的定性指标的评价值37-38
• 5.5 确定A公司用户价值评价指标的权重38-39
• 5.6 计算A公司用户价值39-43
• 5.7 A公司用户价值分析43-51
• 6 总结与展望51-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 攻读硕士期间参与课题及论文发表情况57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：288670